随着单片机的飞速发展,目前市面上开发板的种类也越来越多元化,有专门用于深度学习的FPGA开发板、也有可以轻松连接智能家居控制的ToT开发板、还有用来编程教育、基础学习的微控制器开发板等等。小编按照这些不同的适用特性给大家整理了以下五款常用的单片机开发板:
1、Teensy 4.0
这是一款性能爆表的微控制开发板,其板载基于ARM Cortex-M7 处理器的 NXP i.MX RT1062 微控制器,可以支持 600 MHz 的频率运行,并且只需要 100 mA 左右的电流。不止于此,Teensy 4.0 也支持动态时钟,可以超频至 600 MHz 以上!
Teensy 4.0开发板
在实际测试中表明,Teensy 4.0 的代码执行能力比 Teensy 3.6 快 5 倍以上,并且比 Teensy 3.2 快 15 倍。此外,它还具有诸多“高能”外设,如两个 480 Mbps USB 接口,3 个数字音频接口,3 个 CAN 总线和多个串行接口。但是相比一般的微控制器板,200 左右人民币的价格对于外设不算丰富的 Teensy 4.0 来说不太友好。
2、ODROID C4
这是一款号称“碾压”树莓派的单板计算机,ODROID C4 采用与树莓派相同的尺寸设计,并搭载效能更高的 Amlogic S905X3 SoC,具有 4 个最高主频为 2GHz 以上的 Arm Cortex-A55 处理器核心,采用 ARMv8-A 架构并支持 Neon 与 Crypto 延伸指令集,内建具有 4 个运算单元且主频高达 650MHz 的 Mali-G31MP 图形处理器,支持 OpenGL ES 1.1/2.0/3.0、Vulkan 1.0、OpenCL 2.0 等 API,存储部分则搭载容量为 4GB 的 DDR4。
ODROID C4开发板
在 I/O 口部分,Odroid C4 提供 4 组 USB 3.2 Gen1,以及 USB 2.0 OTG、千兆太网路、HDMI 2.0、Debug Serial(UART)各 1 组,此外它还具有 40Pin GPIO 扩展接口,提供 SPI、UART、I2C、PWM、ADC、GPIO、DC 5V、DC 3.3V、DC 1.8V 等功能,并可透过 7 Pin 音频扩展接口增加 SPDIF、I2S 等功能。
在系统方面,ODROID C4 可以支持主流的 Android、Ubuntu、CoreELEC 等操作系统。
ODROID C4 比树莓派快得多,特别是树莓派 4 之前。另外,ODROID C4 还带有巨大的散热器,这是另一个很大的优势。
3、Particle Boron
Particle Boron 是一款功能丰富的蜂窝式开发套件,可以通过一个蜂窝服务将网状网络连接到一个蜂窝服务上,开发板本身也可以充当一个独立的蜂窝热点或网关。Particle Boron 基于 Nordic nRF52840 和 u-blox SARA U201(2G / 3G)模块,内置电池充电电路,具有 20 个混合信号 GPIO 口,易于连接传感器等其它电子设备,Boron 也可以将现有的项目连接到云端,可以作为网关连接缺少或者不稳定的 WiFi 本地网络。
4、NVIDIA Jetson TX2
NVIDIA Jetson TX2 可以说是款精致小巧,功能强大的边缘 AI 加速板,它可以并行运行多个神经网络以用于图像分类,目标检测,分割和语音处理等应用,功耗也仅为 7.5 瓦。
NVIDIA Jetson TX2开发板
开发板支持 NVIDIA JetPack,其中包括板级支持软件包(BSP),Linux OS,NVIDIACUDA,cuDNN 和 TensorRT 软件库,用于深度学习,计算机视觉,GPU 计算,多媒体处理等等。另一方面,NVIDIA JetPack 可通过 MicroSD 卡映像来使用,上手简单方便。而最重要的是,整个 NVIDIA Jetson 系列产品都使用相同的 JetPack SDK,因此可以与 NVIDIA 所有的 AI 平台完全兼容,用于训练和部署 AI 软件,这大大降低了不同产品间的兼容问题,也让开发者无难度的使用。
Jetson TX2 项目应用专而广,比如智能视频分析(IVA),无人机,机器人,虚拟现实(VR),增强现实(AR)和便携式医疗设备等领域。除此之外,也可以用于开发许多小型低功耗人工智能系统。而当涉及嵌入式物联网应用时,它也很受欢迎,包括入门级网络视频录像机,家用机器人和具有完整分析功能的智能网关。
5、AI BOX FZ5
AI BOX FZ5 是一款米尔科技与百度大脑合作的边缘计算盒子,面向批量化 AI 项目落地的原型开发平台。
AI BOX FZ5 核心采用赛灵思 Zynq UltraScale + MPSoC SoC XCZU5EV 系列产品 XCZU5EV-SFVC784,集成了 ARM 四核 Cortex-A53(PS),双核 Cortex-R5(PS),Mali-400 MP2 图形处理单元和 Kintex Ultrascale + FPGA(PL)。自适应可伸缩计算架构,支持二次开发,支持快速模型迭代 4GB/8GB DDR4 SDRAM(64bit,2400MHz)搭配 32GB eMMC 的存储组合,支撑多模型 / 高精度模型部署 支持 DP、USB、HDMI、GigeNet 等丰富接口 支持 8-16 路视频解码,4-8 路智能分析。
AI BOX FZ5 适用于智能安防,工业检测,医疗诊断,无人机巡检,科研, 消费,无人驾驶等广泛领域,如果不考虑成本,是一个真正的万金油产品。
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